尋找快速且立即的回饋

上一篇，我們學會把目標訂清楚之後，才有辦法談回饋，回饋的速度跟準確度，可以說很大程度決定了學習成效。為什麼快速回饋如此重要？因為錯誤的練習累積帶來的壞處非常巨大。由於心智表徵的建立，是靠一次次練習中塑造你腦中的神經重新連結，因此如果建立了錯誤的連結，不僅得到答案是錯的，要修改的時候還得額外先花力氣把原本的錯誤擦除掉。

人腦的更新不像電腦資料庫一樣快速，下個 DELETE 指令就沒了，可以說如果花了 100 次練習錯誤的東西，那要矯正他，你可能得花 200 次正確的練習，才能重新蓋過他，讓大腦的神經連結翻轉過來。因此很多鋼琴老師或體育老師，會覺得一張白紙的小朋友，比亂學過一堆東西的小孩更好教，因為前者想要什麼技能可以直接培養，後者則需要先不斷對抗錯誤的記憶，先花費一番力氣洗掉才有辦法重頭重新前進。

這也是我覺得 Mentor 最大最大的價值之所在（任何在專業知識上能指導你的人都算，可能是學校老師，也可能是公司前輩），提供知識只是很小部分的價值，畢竟很多知識在網路上已經多到滿出來，但 Mentor 存在的最大價值，且幾乎無可取代的價值，就是提供快速且正確的回饋，讓自己即時知道練習有沒有歪掉，以免錯誤的練習浪費兩倍以上的時間。

尋求回饋時，請不要相信 AI！

可能連續幾篇後，有人會覺得我是不是又要推薦 AI 了，但很可惜，在回饋這件事情上，AI 能使上的力氣很薄弱，因為眾所週知，AI 的答案並不一定保證正確，如果你完全信賴他的回饋來調整你的練習方式，很有可能反而被他帶偏。目前 AI 最合適的地方還是在於協助你思考跟規劃，而不適合提供正確性的保證。

被我玩壞的 ChatGPT

資訊的品質排序

當然，很多人身邊或許一時找不到適合的 Mentor，或是不敢一直麻煩對方，那自己尋找正確的回饋來源非常重要，一般來說，在尋找一個工程問題的答案時，大多數資深的工程師都會推薦以下的順序，越前面的資訊應該越優先閱讀。

1. 官方文件
2. 已有長久公信力的大型社群（例如 cppreference.com, W3Schools, ...）
3. Wikipedia
4. 有較多人觀看與討論的影片
5. Stackoverflow
6. 討論度不高的部落格文章

資訊一定是官方提供的最好，畢竟他們有維護的責任，寫錯一般是很大的事情，會被立即發現、通報並修正，次之則是有足夠討論度的文章或夠大且歷史夠悠久社群，如果有錯誤也很容易馬上被人提出指正。至於 Wikipedia 雖然也一度被認為是不好的訊息來源，但我覺得在經過多年的驗證後，答案正確的機率還是偏高的（當然比不上官方文件，但有一定品質了）。

而大家最愛的 Stackoverflow，其實並非很好的答案來源，由於很多文章其實討論度並不高，即使被選為最佳解答，也未必是正確的，很可能雖然能解決問題，但參雜著錯誤的觀念。而近年更出現太多人貼上 ChatGPT 的錯誤回答，官方還得出來禁止這樣的行為。可以說 AI 對於正確性這件事，不止並非助力，有時還成為阻力...

另外要對發文時間很敏感，不管是 stackoverflow 這種討論區，或是個人部落格文章，由於沒有特定團隊在維護，如果最後一次更新時間有超過 2 年以上，也要小心資訊雖然正確但已經過時的問題。

誒．．．那現在這篇不也是討論度還不高的部落格文章？是的，所以希望能有更多人一起參與討論，那他的可信度就會更加提高。而例如原子習慣、刻意練習一類我寫這系列文章時參考的書目，資訊品質一定也更高，我也推薦大家可以去詳細閱讀，再回來一起交互驗證。

至於在語言方面，盡可能還是閱讀英文的文章，這並非語言本身的問題，而是討論度帶來的差距，英語系的軟體工程師討論度仍然是遠高於中文社群，而討論度高就代表著錯誤被隱藏的機率低，也代表著資訊更新速度快，也更容易找到貼近你問題的答案。

當然，我知道大多數人在找資訊時，順序都是反過來的，而且中文優先，其實我自己時常也是一樣，不為什麼，人性喜歡尋找簡單快速，容易閱讀的先看。越後面的資訊，越是有人幫你整理消化過的，當然啃起來越輕鬆，越偏向官方文件，越是生硬難懂，如果你工作壓力很大，時辰很趕，一定不想慢慢啃這個硬骨頭。

所以怎麼辦呢？我覺得折衷的做法是，當你時間真的很趕，用後面的方式吸收資訊無可厚非，這些文章的最大好處在於讓你用最快速度得到一個概念與輪廓（當然有時也會直接得到正確答案），但請記得當你時間充裕時，要盡可能要求自己學習閱讀官方文件去重新確認。如果你覺得很難讀，其實也是一種練習不夠的問題而已，官方文件一般來說都是由很資深的工程師寫成，而且寫得非常精煉簡潔又通用，訓練自己讀懂他，就跟研究生練習讀 paper 一樣，是個辛苦但值得投資的技能訓練，而且極為重要。

可以說，讀官方文件的能力，本身就是一種需要透過長期練習培養的技能（心智表徵）

當你有一天離開新手村，進入到資深工程師的領域，你能讀到的那種別人幫你整理消化過的資訊量會斷崖式減少，因為很少人遇到你現在遇到的問題了。或像筆者現在在 Google 工作（類似的大公司也一樣），會有非常多的大型工具都是內部獨有的，這些東西的使用與設定方式你在外面絕對沒學過，同時又有海量的文件要你看。

到了這些時候，你唯一能仰賴的往往就只剩官方文件了，你得學會快速看懂這些文件想傳達的重點，在裡面找到你要的答案，這會是通往資深工程師之路的一大重要關卡，越早打通，對你整個職涯的幫助越大！

練習至上

最終，不管你最終從那邊找到了答案，最最最最重要的！是自己實際測試一次！這才應該是你最後建立對一個答案自信心的核心根本，如果你的測試結果與你得到的觀念相符，才應該安心離去，如果不一樣，恭喜你，找到了一個很有趣的問題，要麼答案其實寫得不夠精確，要麼你的測試無法達到效果，不管是那一個，你都會找到一個讓技術能力大幅提升的關鍵問題或概念上的障礙，這會是非常寶貴的一課。你想建立的心智表徵，透過這個動手實際驗證的過程，將會牢牢的建立起來，也很難再被遺忘。